Czym różni się AI Autonomiczna Inteligencja od tak zwanej sztucznej inteligencji. Czas nie jest tylko „danymi wejściowymi”. W autonomicznym systemie sam fakt upływu czasu zmienia warunki, w których działa sieć, nawet gdy żadne nowe polecenie nie przychodzi z zewnątrz. Tak więc można założyć że czas jest głównymi danymi wejściowymi, a wszystko pozostałe to dane pomocnicze. Czyli można powiedzieć: \frac{dS}{dt} \neq 0 nawet przy pozornie stałym wejściu. A jeżeli sama sieć ma mechanizm uczenia/adaptacji, to: \frac{dW}{dt} \neq 0 czyli jej parametry również mogą zmieniać się w czasie. czas → czas zmiana stanu → czas zmiana sposobu interpretacji kolejnego zdarzenia → czas kolejna zmiana stanu → czas ... .. . Czyli czas nie jest tylko jednym z parametrów otoczenia. Staje się czynnikiem, który napędza ciągłość autonomicznego procesu. Każda działająca sieć ma wymiar czasowy, choć nie każda sieć ma własny mechanizm uczenia zależny od czasu. Nawet klasyczna sieć neuronowa ...